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项目案例

籽晶检测项目

在光伏制造领域,硅晶体质量直接影响电池片转换效率及良品率。某头部光伏制造集团(应要求隐去具体名称)长期致力于高效单晶/多晶产品的研发与规模化生产,对硅棒、籽晶等关键材料的表面缺陷检测提出了严苛标准。传统人工目检效率低、漏检率高,且无法满足产线24小时连续性检测需求。为此,该集团经过多轮技术评估,最终选择与势创智能达成深度合作,引入先进的紫晶系列全自动光学检测设备

势创智能技术团队深入客户产线现场,针对其特有的籽晶规格、流转节拍以及现场光照环境,提供全流程定制化解决方案。从算法模型到机械对接结构,逐一适配客户产线布局。同时,派遣资深工程师驻扎生产一线,参与设备安装、调试及试产阶段,配合工艺人员完成上百组样本标定,优化缺陷分类模型。经过联合攻关,紫晶检测设备成功实现对大头月牙痕、倒角磕碰、斜坡小坑、加工痕、倒角裂等多种微米级瑕疵的实时精准识别,检测精度与稳定性远超客户预期,显著降低了后端切片工序的破损率,为集团智能化升级注入新动能。

下图展示的部分现场检测效果,充分体现了紫晶设备在复杂背景下的优异成像与AI算法识别能力——实物图与检测图一一对应,缺陷轮廓清晰可辨,帮助品控人员快速定位异常,实现缺陷闭环追溯。

大头月牙痕 |月牙状凹陷/划痕
实物图(原始缺陷)检测图(AI识别效果)
大头月牙痕-实物图大头月牙痕-检测图
大头倒角磕碰 |边缘崩缺/撞击损伤
实物图(原始缺陷)检测图(AI识别效果)
大头倒角磕碰-实物图大头倒角磕碰-检测图
斜坡处小坑 |局部点状凹陷坑
实物图(原始缺陷)检测图(AI识别效果)
斜坡处小坑-实物图斜坡处小坑-检测图
加工痕 |机加工刀纹/磨削痕迹
实物图(原始缺陷)检测图(AI识别效果)
加工痕-实物图加工痕-检测图
倒角裂 |边角裂纹/隐裂风险
实物图(原始缺陷)检测图(AI识别效果)
倒角裂-实物图倒角裂-检测图
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